制造业智能化的未来

工业4.0、智能制造、机械手臂、各式传感器……近年来，当人们在谈论到生产制造智能化时，经常会提到以上这些概念。有些人甚至还会直接讨论到全自动化工厂、“关灯工厂”等这样的终极目标——例如Tesla的制造工厂。但制造业不是互联网，没有太多的捷径或者商业模式可以使得“破坏式”的创新在短期内产生。Elon Musk也认为在过去的工厂里，“Humans are Underrated”，人类的价值被严重低估了。他烧了巨额的金钱来追逐终极形态的全自动化工厂，但特斯拉的工厂里目前仍有3万多员工。很显然，烧钱这样的游戏模式并不适用于所有人。随着近几年科技的发展，“协作”才是制造业实现智能化真正的下一个发展阶段。

现在海外企业与中国实体制造业的面对面沟通，反复验证了多种论点，无论是中国的工厂还是美国的工厂，导入智能化的过程都不可一蹴而就，需要一步步从各个环节中去改善——先选择轻度地介入既有的生产流程，在等待实际验证之后，再迅速进行大规模的导入。首先，IIoT及工业4.0的市场巨大，根据IDC对2016年物联网领域的投资支出统计，支出金额排前三的行业分别是制造业（1780亿美元）、交通运输业（780亿美元）和公用事业（69亿美元）。其次，IIoT和工业4.0具备长周期的特性，一旦验证ROI，就会收获长期合作的客户伙伴。现在所有制造业企业都面临着人力成本大幅上涨的压力，都在期待AI智能化能够为其分忧，他们也都在进行不同程度的技术验证与测试——这进一步证明，IIoT及工业4.0的市场潜力无穷。